Centralne Twierdzenie Graniczne

Centralne Twierdzenie Graniczne(CTG) jest jednym z najważniejszych twierdzeń w statystyce. Uzasadnia ono powszechność występowania rozkładów zbliżonych do rozkładu normalnego.

Jeżeli ktoś Cię zapyta dlaczego rozkład normalny jest taki ważny to odpowiedzią jest Centralne Twierdzenie Graniczne.

Centralne Twierdzenie Graniczne: \(\)

Jeżeli mamy zmienne \( X_{i} \) – i.i.d. (czyli są niezależne o jednakowym rozkładzie) o takich samych wartościach oczekiwanych (średniej) \( \mu \) oraz wariancji \( \sigma^{2} \) (dodatkowo zakładamy że wariancja jest skończona \(\sigma^{2} < \infty \) ) wtedy zmienna:

\( \lim_{n\to\infty} \frac{\sum\limits_{i=1}^nX_{i} – n \cdot \mu }{\sqrt{n}\cdot \sigma} \stackrel{d}= N(0,1) \)

Dzieląc licznik i mianownik przez n otrzymamy równie popularne sformułowanie:

\( \lim_{n\to\infty} \frac{\overline{X} – \mu }{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \stackrel{d}= N(0,1) \)

d nad znakiem równości oznacza, że zbieżność jest względem rozkładu, tzn. że nie poszczególne wartości do siebie dążą a rozkłady.
Czyli im n większe tym \(\frac{\sum\limits_{i=1}^n X_{i} – n \cdot \mu }{\sqrt{n}\cdot \sigma} \) przypomina bardziej rozkład N(0,1).

Można to również zapisać, że rozkład \( \overline{X} \sim N(\mu, \frac{\sigma}{\sqrt{n}}) \) i w tym znaczeniu najczęściej używa się centralnego twierdzenia granicznego.

Nie oznacza to jednak, że dla dużego n X zmienia w rozkład normalny. Rozkład X jest zawsze taki jak początkowy, zmienia się jedynie rozkład \( \overline{X} \).

Słowo o skończonej wariancji \( \sigma^{2} \):

Warunek dotyczący skończoności wariancji jest bardzo ważny i formułując twierdzenie nie możemy o nim zapomnieć. Co prawda nie musimy się zbytnio martwić o to założenie wariancja powinna być podana lub łatwa do wyliczenia- dodatkowo na kursach statystyki opisowej nie spotyka się rozkładów o nieskończonej wariancji.

Zadanie 1:
Na podstawie dancyh dotyczących zarobków w pewnej firmie wyliczono, że
\( \mu = 2000 \) oraz \( \sigma = 400 \). Oblicz prawdopodobieństwo, że 30 losowo wybranych pracowników zarabia więcej niż 68 000zł.

Dalsza część treści jest płatna. Dokonaj zakupu lub zaloguj się

Regulamin dostępny tutaj
Dowiedz się więcej o korepetycjach kliknij
Zaloguj się lub Wykup
Sprawdź Wykup
Anuluj
30dniowy abonament, 29zł
Abonament do końca sesji 49zł
30dniowy abonament + korepetycje, 49zł
Odblokuj dostęp do wszystkich treści na 30 dni.
Sprawdź
Odblokuj dostepDokonując zamówienia potwierdzasz zapoznanie się z regulaminem
Odblokuj dostęp do końca sesji (17-02-2019).
Sprawdź
Odblokuj dostepDokonując zamówienia potwierdzasz zapoznanie się z regulaminem
Odblokuj dostęp do wszystkich treści oraz do korepetycji online
Sprawdź
Odblokuj dostepDokonując zamówienia potwierdzasz zapoznanie się z regulaminem
Anuluj

Zadanie 2:
Rzucamy 100 razy sześcienną kostką. Oblicz prawdopodobieństwo, że suma oczek będzie większa niż 300.

Treść dostępna po zalogowaniu

Zadanie 3:
W wyniku kradziezy majonezow w supermarkecie firma traci dziennie srednio 105 zl z przecietnym zroznicowaniem 40 zl. Jakie jest prawdopodobienstwo, ze kwartalna (92 dni) strata spowodowana kradzieza majonezow wyniesie co najwyzej 10 000 zl.

Treść dostępna po zalogowaniu

Zadanie 4

Prawdopodobieństwo wygrania w pewnej grzej wynosi 0.1. Obliczyć prawdopodobieństwo, że spośród 500 grających wygra więcej niż 60 osób.

Treść dostępna po zalogowaniu

Zadanie 5

Prawdopodobieństwo urodzenia chłopca jest równe 0.515. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że wśród 1000 noworodków będzie co najwyżej 480 dziewczynek?

Treść dostępna po zalogowaniu

Komentarze:

  1. X ~ N(0,1) czytamy: X jest z rozkładu normalnego o średniej 0 i wariancji 1.
    O tej falce można myśleć jako o znaku równa się.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.